昨天去参加在上海举办的NVIDIA创业者会议,感受了AI创业的热情,还听了Dify CEO张路宇的分享。加上吴恩达在红杉分享会上对AI Agents的推动,带动了国内大量自媒体对AI Agents的狂轰滥炸。所以也想从我自己的角度来分享一些思考。
先贴一下吴恩达分享的四种AI Agents设计模式:
- 自我反思(Reflection):可以自我修正;
- 使用工具(Tool Use):链接其他系统去做一些事情,比如把我电脑里面的未归档文件做好归档;
- 规划(Planning):类似于思维链,分解复杂任务,找到路径;
- 协作(Multiagent Collaboration):不同类型的助理(agent),可以通过协作组成一个团队或一家公司,嗯,不过目前这一步应该还需要一些时间。
本质上AI Agents是一个依赖于大语言模型(LLM)的业务组件,是LLM在企业场景落地中的手段,而且不仅一种手段。我觉得目前由三种主流的AI Agents的采用方式,纯个人观点,不代表任何官方意见。