导读:
- 为什么企业AI落地往往不顺?
- 重新认识一下知识,不是数据,也不是文档;
- AI企业知识库不等于RAG;
- 如何将文档、数据变成知识,TorchV对SECI模型的实现介绍。
一、AI时代知识为什么很重要
今年的AI应用里,让我最惊艳的应该是Gemini的Deep Research(pro版本)和Manus了,似乎AI真的走到了自己思考和执行事项的时代,相信已经用上这些产品的朋友会有同样的感叹。
但别急,我也发现了它们的一些局限。
也许用显微镜看的时候,它们的局限会很多,比如相对来说还比较高的执行失败率,或者明明规划路径是对的,最终结果却未达预期。但对我来说,最大的差距是Deep Research在规划时不能理解企业特有的业务流程,造成很多它们给的结果明明很好,但和我的业务无关,特别是企业自身的知识无法用几句话就讲清楚的时候,再聪明的AI也无法理解企业知识。
所以你猜到了,我想说的就是在真正的企业AI应用中,没有知识库是不行的。就像你请了一个国际高级咨询师,如果人家完全没有了解公司业务和知识的情况下,给你开了三天闭门会,也许你会觉得如沐春风,然并卵。